Intégrez l'aventure CGI Finance !
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Avec 3,3 milliards d'Euros de financement en 2021, la société CGI FINANCE, filiale de Société Générale, se positionne en 1ère place des établissements financiers indépendants.
Acteur majeur sur le marché français, nous disposons d'une croissance de plus de 20% depuis plusieurs années et disposons d'un effectif de près de 1 000 salariés et un réseau de 19 agences en France.
Nous intervenons par l'intermédiaire de partenaires et prescripteurs sur du financement auprès de groupes de distribution automobile, constructeurs et concessionnaires bateaux, courtiers en crédits et réseaux bancaires.
Notre vocation est de simplifier la vie de nos clients en leur proposant des financements et des services innovants, en aidant nos partenaires à transformer leur métier et en leur facilitant l'accès aux nouveaux usages.
La mission de l'alternant dans la direction data et innovation, spécialisé en développement d'applications R en Shiny, sera de participer à la valorisation de données complexes au sein de l'entreprise, en particulier dans le domaine de l'automobile.
Objectif principal :
Développer et déployer des applications interactives en Shiny pour exploiter et mettre à disposition des modèles statistiques développés en R, destinées à des utilisateurs internes ou externes au service, notamment pour la valorisation de véhicules.
Formation :
- Formation en cours en data science, statistique, informatique, ingénierie, ou dans un domaine connexe, avec une spécialisation ou des cours significatifs en programmation R.
- Des projets ou cours spécifiques en développement d'applications Shiny seraient un plus.
Compétences techniques :
- Maîtrise du langage de programmation R pour le traitement des données et la modélisation statistique.
- Expérience dans le développement d'applications avec le framework Shiny pour R, montrant la capacité à créer des interfaces utilisateurs interactives.
- Connaissances en traitement et analyse de données, avec une compréhension des principes de la data science.
- Capacité à intégrer et à valoriser des modèles statistiques dans des applications web.
Expériences et projets :
- Projets académiques ou personnels impliquant l'utilisation de R et Shiny, avec des exemples de travaux pouvant être présentés.
- Expérience dans la mise en œuvre de projets data science, depuis la conception jusqu'à la mise en production, est un plus.
- Intérêt pour les applications de la data science dans le domaine de l'automobile, spécifiquement pour la valorisation de véhicules, serait un avantage.
Qualités personnelles :
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des non-spécialistes pour comprendre leurs besoins et leur présenter des résultats.
- Curiosité intellectuelle, ouverture à l'innovation et volonté d'expérimenter de nouvelles approches.
- Autonomie, capacité d'organisation et de gestion de projet pour mener à bien les développements.
Il est essentiel que le candidat puisse démontrer non seulement une solide base technique en R et Shiny, mais aussi une capacité à travailler sur des projets appliqués et à communiquer ses résultats de manière efficace. Les expériences de projet, qu'elles soient académiques, personnelles ou professionnelles, seront particulièrement valorisées, surtout si elles peuvent être illustrées par des exemples concrets ou des démos lors de l'entretien.